Pengenalan kecerdasan buatan dan machine learning.
Pelajari dasar-dasar PyTorch — tensor, autograd, dan training loop — lalu bangun model klasifikasi gambar digit tulisan tangan dengan akurasi tinggi.
Panduan lengkap jadi AI Engineer — skill yang dibutuhkan, urutan belajar, tools penting, dan estimasi waktu untuk setiap tahap.
Dari line chart sederhana hingga subplot dan integrasi Pandas — pelajari cara mengubah data mentah menjadi grafik yang informatif dan profesional dengan library plotting paling populer di Python.
Belajar menjalankan model bahasa kecil (SLM) seperti Llama 3.2, Qwen, dan Gemma secara offline di laptopmu sendiri menggunakan Ollama — gratis, privat, dan tanpa cloud.
Panduan langkah demi langkah memakai library Browser Use untuk membuat AI agent yang bisa membuka browser, mengklik, mengisi form, dan mengekstrak data dari web secara otomatis menggunakan Python.
Bangun chatbot yang menjawab pertanyaan dari dokumenmu sendiri — pelajari chunking, embedding, vector database ChromaDB, dan integrasi LLM dengan kode Python yang siap dijalankan.
DeepSeek Harness (DSH) — framework agen AI “Everything is a Plugin” yang sedang hype — memungkinkan Anda menambah kemampuan baru ke agen AI lewat plugin. Ikuti langkah demi langkah membuat tool cuaca yang bisa dipanggil model AI, dari nol sampai berjalan di Web UI.
Pelajari cara kerja GPT dari dalam: kita menulis tokenizer, arsitektur transformer, dan backpropagation manual murni dengan NumPy — tanpa PyTorch atau TensorFlow.
Ubah dokumen Office dan PDF menjadi Markdown bersih dalam hitungan milidetik memakai anydoc (Firecrawl), lalu siapkan untuk pipeline RAG dan LLM.
Pelajari cara membuat server MCP (Model Context Protocol) dengan Python dan FastMCP, lalu hubungkan ke LLM agar AI bisa memanggil tools buatanmu secara langsung.
Langkah demi langkah melatih model klasifikasi sederhana dengan scikit-learn.
Konsep dasar machine learning dijelaskan dengan bahasa sederhana untuk pemula.
