Membangun Data Pipeline Terjadwal dengan Apache Airflow
Pelajari DAG, task, penjadwalan cron, dan XCom untuk mengotomasi pipeline ETL dan workflow machine learning dengan Python.
Git, Docker, CI/CD, dan praktik deployment modern.
Pelajari DAG, task, penjadwalan cron, dan XCom untuk mengotomasi pipeline ETL dan workflow machine learning dengan Python.
Dari login pertama ke VPS sampai tunneling database lokal, semua yang kamu butuhkan untuk mengelola server lewat terminal.
Teknik lanjutan untuk merapikan commit, memindahkan perubahan antar branch, dan menyelamatkan commit yang hilang.
Instrumentasi otomatis dan span manual, lalu kirim trace ke Jaeger lewat OTLP — tanpa perlu bongkar kode produksimu.
Kelola banyak sesi SSH sekaligus, tahan koneksi putus, dan pecah terminal jadi beberapa panel dengan tmux.
Parse, filter, dan transformasi data JSON dari curl, log, atau file tanpa perlu menulis skrip Python
Setup broker Kafka lokal lewat Docker, tulis producer dan consumer dengan confluent-kafka, lalu pahami topic, partition, dan consumer group.
Ukur seberapa kuat API kamu sebelum traffic tinggi datang — dengan skrip JavaScript dan satu perintah.
Deploy aplikasi Python di VPS agar otomatis restart saat crash, menyala ketika boot, dan log-nya rapi lewat journalctl.
Pasang penjaga gerbang di repo Git supaya kode jelek dan test merah berhenti di lokal, bukan di pull request.
Satu binary untuk lint, format, dan upgrade sintaks — dari install, konfigurasi pyproject.toml, sampai pre-commit dan CI.
Belajar memantau metrik aplikasi Python, membuat dashboard visual, dan mengatur alert otomatis dengan Prometheus, Grafana, dan Docker Compose.