Pandas untuk Analisis Data dengan Python: Panduan Lengkap dari Nol
Kuasai Series, DataFrame, filtering, grouping, dan agregasi data dengan contoh kode yang langsung bisa dijalankan.
Kuasai Series, DataFrame, filtering, grouping, dan agregasi data dengan contoh kode yang langsung bisa dijalankan.
Pahami pemrograman asinkron dengan asyncio: event loop, async/await, hingga contoh nyata mengunduh banyak URL secara bersamaan.
Belajar membuat database, tabel, dan operasi CRUD lengkap menggunakan modul sqlite3 bawaan Python — tanpa perlu menginstal server database.
Jalankan test, build image Docker, dan deploy otomatis setiap kali kamu push kode — panduan langkah demi langkah.
Pelajari cara mengambil data dari website secara otomatis menggunakan requests dan BeautifulSoup, lengkap dengan studi kasus, penanganan pagination, dan penyimpanan hasil ke CSV/JSON.
Tulis pengujian otomatis yang rapi, cepat, dan mudah dibaca menggunakan framework testing paling populer di ekosistem Python.
Panduan langkah demi langkah mengemas aplikasi Python ke dalam container agar berjalan konsisten di mana pun.
Belajar menjalankan model bahasa kecil (SLM) seperti Llama 3.2, Qwen, dan Gemma secara offline di laptopmu sendiri menggunakan Ollama — gratis, privat, dan tanpa cloud.
Panduan lengkap memakai Codex Security CLI dari OpenAI untuk menemukan, memvalidasi, dan memperbaiki bug keamanan di repository — mulai dari scan pertama, membaca laporan, sampai integrasi CI dan pre-commit hook.
Pasang Graft untuk memberi coding agent 'memori' jangka panjang atas codebase-mu: hemat token hingga 42%, tool call hingga 46%, dan waktu hingga 60%.
Panduan langkah demi langkah memakai library Browser Use untuk membuat AI agent yang bisa membuka browser, mengklik, mengisi form, dan mengekstrak data dari web secara otomatis menggunakan Python.
Bangun chatbot yang menjawab pertanyaan dari dokumenmu sendiri — pelajari chunking, embedding, vector database ChromaDB, dan integrasi LLM dengan kode Python yang siap dijalankan.