Fine-Tuning LLM dengan LoRA & QLoRA: Panduan Lengkap dari Nol (PEFT + TRL)
Kustomisasi model open-source agar menjawab sesuai gaya dan domainmu, cukup satu GPU 16 GB.
Artikel dengan tag #llm
Belajar LangChain dengan Python: Panduan Lengkap Membangun Aplikasi LLM dari Nol
Pelajari cara membangun chatbot, sistem RAG, dan AI agent dengan framework LangChain menggunakan Python — lengkap dengan kode yang bisa langsung dijalankan.
Mengenal Jev: Model 'System One' TypeSafe yang Menghasilkan Keputusan, Bukan Teks
Jev mengubah keputusan terstruktur jadi output bertipe yang bisa langsung dipakai kode — lebih cepat, murah, dan andal dibanding memaksa LLM menulis JSON.
Menjalankan Small Language Model (SLM) Secara Lokal dengan Ollama dan Python
Belajar menjalankan model bahasa kecil (SLM) seperti Llama 3.2, Qwen, dan Gemma secara offline di laptopmu sendiri menggunakan Ollama — gratis, privat, dan tanpa cloud.
Tutorial Browser Use: Membangun AI Agent yang Bisa Menjelajah Web dan Otomatisasi Tugas dengan Python
Panduan langkah demi langkah memakai library Browser Use untuk membuat AI agent yang bisa membuka browser, mengklik, mengisi form, dan mengekstrak data dari web secara otomatis menggunakan Python.
Membangun Chatbot RAG dari Nol dengan Python: Panduan Lengkap Retrieval-Augmented Generation
Bangun chatbot yang menjawab pertanyaan dari dokumenmu sendiri — pelajari chunking, embedding, vector database ChromaDB, dan integrasi LLM dengan kode Python yang siap dijalankan.
Membangun LLM Sendiri dari Nol dengan Python & NumPy: Tutorial Lengkap Tanpa Framework
Pelajari cara kerja GPT dari dalam: kita menulis tokenizer, arsitektur transformer, dan backpropagation manual murni dengan NumPy — tanpa PyTorch atau TensorFlow.
Konversi Dokumen Word, Excel & PDF ke Markdown dengan anydoc untuk Pipeline RAG (Python)
Ubah dokumen Office dan PDF menjadi Markdown bersih dalam hitungan milidetik memakai anydoc (Firecrawl), lalu siapkan untuk pipeline RAG dan LLM.
Membangun Server MCP Sendiri dengan Python: Panduan Lengkap Model Context Protocol
Pelajari cara membuat server MCP (Model Context Protocol) dengan Python dan FastMCP, lalu hubungkan ke LLM agar AI bisa memanggil tools buatanmu secara langsung.