XGBoost dengan Python: Dari Decision Tree ke Gradient Boosting yang Cepat dan Akurat
Bangun model klasifikasi dengan XGBoost, bandingkan dengan baseline, baca feature importance, lalu tuning sampai modelnya stabil.
Bangun model klasifikasi dengan XGBoost, bandingkan dengan baseline, baca feature importance, lalu tuning sampai modelnya stabil.
Dari notebook Jupyter ke demo yang bisa dibagikan lewat link, tanpa menulis HTML.
Jev mengubah keputusan terstruktur jadi output bertipe yang bisa langsung dipakai kode — lebih cepat, murah, dan andal dibanding memaksa LLM menulis JSON.
Pelajari dasar-dasar PyTorch — tensor, autograd, dan training loop — lalu bangun model klasifikasi gambar digit tulisan tangan dengan akurasi tinggi.